Cómo instalar Ubuntu 18.04 R

Introducción

R es un lenguaje de programación de código abierto que se especializa en computación y gráficos estadísticos. Con el apoyo de la Fundación de R estadística, que es ampliamente utilizado para el desarrollo de software estadístico y la realización de análisis de datos. Un lenguaje cada vez más popular y extensible con una comunidad activa, ofrece servicios de I muchos paquetes generados por el usuario para áreas específicas de estudio, lo que hace que sea aplicable a muchos campos.

En este tutorial, vamos a instalar R y mostrar cómo agregar los paquetes de la Red Integral R Archivo oficial (CRAN).

Requisitos previos

Para continuar con este tutorial, necesitará un servidor de Ubuntu 18.04 con:

  • al menos 1 GB de RAM
  • un usuario no root con privilegios sudo

Para aprender cómo lograr esta configuración, siga nuestra guía de configuración inicial del servidor manual o ejecutar nuestro script automatizado.

Una vez que estos requisitos están en su lugar, ya está listo para comenzar.

Paso 1 – Instalación de R

Debido a que R es un proyecto de rápido movimiento, la última versión estable no siempre está disponible desde los repositorios de Ubuntu, así que vamos a empezar añadiendo el repositorio externo mantenido por CRAN.

Nota: CRAN mantiene los repositorios dentro de su red, pero no todos los repositorios externos son fiables. Asegúrese de instalar sólo de fuentes de confianza.

Primero vamos a añadir la clave GPG relevante.

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

  • sudo apt-key adv –keyserver keyserver.ubuntu.com –recv teclas E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

Cuando corremos el comando, que recibirá el siguiente resultado:

OutputExecuting: mp/apt-key-gpghome.4BZzh1TALq/gpg.1.sh --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
gpg: key 51716619E084DAB9: public key "Michael Rutter " imported
gpg: Total number processed: 1
gpg: imported: 1

Una vez que tenemos la clave de confianza, podemos añadir el repositorio. Tenga en cuenta que si usted no está utilizando 18.04, se pueden encontrar en el repositorio relevante de la lista R Proyecto Ubuntu, el nombre de cada versión.

sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'

  • sudo add-apt-repositorio deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu biónica-cran35 / ‘

Entre la salida que se muestra, se debe identificar líneas similares a las siguiente:

Output...
Get:5 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/ InRelease [3609 B]
...
Get:6 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/ Packages [21.0 kB]
...

Ahora, tendremos que ejecutar la actualización después de esto con el fin de incluir a los manifiestos de paquetes desde el nuevo repositorio. actualización apta

sudo apt update

  • sudo

Entre la salida debe ser una línea similar a la siguiente:

Output...
Hit:2 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/ InRelease
...

Si la línea anterior aparece en la salida del comando de actualización, hemos añadido con éxito el repositorio. Podemos estar seguros de que no vamos a instalar accidentalmente una versión anterior.

En este punto, estamos listos para instalar R con el siguiente comando.

sudo apt install r-base

  • sudo apt instalar r-base

Si se le solicita a para confirmar la instalación, pulse y para continuar.

A partir del momento de la escritura, la última versión estable de R desde CRAN es 3.5.1, que se muestra cuando se inicia R.

Ya que está planeando instalar un paquete de ejemplo para todos los usuarios del sistema, Empezaremos R como raíz para que las bibliotecas estarán disponibles para todos los usuarios de forma automática. Alternativamente, si se ejecuta el comando sudo sin R, una biblioteca personal puede ser configurado para su usuario.

sudo -i R

  • sudo -i R

Output
R version 3.5.1 (2018-07-02) -- "Feather Spray"
Copyright (C) 2018 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
...
Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.

>

Esto confirma que hemos instalado con éxito R y entró en su consola interactiva.

Paso 2 – Instalación de paquetes de R CRAN

parte de la fuerza de R es su disposición gran cantidad de paquetes adicionales. Para fines de demostración, vamos a instalar txtplot, una biblioteca que los gráficos ASCII salidas que incluyen diagrama de dispersión, gráfico de líneas, gráfico de densidad, ACF y gráficos de barras: install.packages

install.packages('txtplot')

  • ( ‘txtplot’)

Nota: A continuación se muestra la salida donde se instalará el paquete.

Output...
Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’
(as ‘lib’ is unspecified)
. . .

Este camino de todo el sitio está disponible porque nos encontramos con R como root. Este es el lugar correcto para hacer que el paquete esté disponible para todos los usuarios.

Cuando la instalación se haya completado, se puede cargar txtplot: Biblioteca

library('txtplot')

  • ( ‘txtplot’)

Si no hay mensajes de error, la biblioteca se ha cargado correctamente. Vamos a poner en acción ahora con un ejemplo que demuestra una función básica de trazado con las etiquetas del eje. Los datos de ejemplo, suministrados por paquete de conjuntos de datos de R, contiene la velocidad de los coches y la distancia requerida para detener basado en datos de la década de 1920: txtplot

txtplot(cars[,1], cars[,2], xlab = 'speed', ylab = 'distance')

  • (coches [, 1], los coches [, 2], xlab = ‘velocidad ‘, ylab = ‘distancia’)

Output +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+
120 + * +
| |
d 100 + * +
i | * * |
s 80 + * * +
t | * * * * |
a 60 + * * * * * +
n | * * * * * |
c 40 + * * * * * * * +
e | * * * * * * * |
20 + * * * * * +
| * * * |
0 +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+
5 10 15 20 25
speed

Si usted está interesado en aprender más acerca de txtplot, el uso de ayuda (txtplot) desde dentro del intérprete de R.

Cualquier paquete precompilado se puede instalar desde CRAN con install.packages (). Para obtener más información sobre lo que está disponible, se puede encontrar una lista de los paquetes oficiales organizados por su nombre a través de los paquetes disponibles Por CRAN lista Nombre.

Para la salida R, puede escribir q (). A menos que desee guardar la imagen del espacio de trabajo, puede pulsar n cuando se le solicite.

Conclusión

con R instalado correctamente en el servidor, puede estar interesado en esta guía sobre cómo instalar el servidor de llevar rstudio un IDE para la implementación basada en servidor que acaba de terminar. También puede aprender cómo configurar un servidor Brillante para convertir su código R en páginas web interactivas.

Para obtener más información sobre cómo instalar paquetes de R mediante el aprovechamiento de diferentes herramientas, se puede leer acerca de cómo instalar directamente desde GitHub, BitBucket o en otros lugares. Esto le permitirá tomar ventaja de la última obra de la comunidad activa.

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